如何整理客戶名單, 找出精準客戶
ㄧ、整理名單
1.查看自己手機、Line、FB 好友等通訊錄。
2.信任度熟悉度區分:
A(家人、麻吉、好姐妹)
B(一般朋友、每個月都會碰面的)
C(半年沒見、或很久沒見的朋友)
3.建立資料表
■ 姓名:
■ 生日:
■ 星座:
■ 關係:
■ 個性:
■ F 家庭:
■ O 工作現況:
■ R 興趣:
■ M 經濟狀況:
■ H 健康狀況:
■ T 時間:
■ C 對內地的印象/有沒有去過:
■ D 夢想:
初期/
中期/
長期/
■ 暖線活動跟進紀錄:
■ 夥伴需求點/預計下一步:
4.與推薦人討論暖線計畫進度表:
二、接觸:
1.名單信任度做法:
a.可先從 C 級名單開始,把 C 級名單當「木頭人」練功。
Ø 意外的好名單,都在 C 級名單裡,請多接觸 C 級名單。
b.A 級名單如有適合的人,可以自己直接踢,但請先跟推薦人討論熟悉度及信
任度是否為真的 A 級。
c.B 級名單,除非朋友心中的你本來就是愛賺錢或有企圖心或有想衝的人,不
然要改變他們的心中印象很難,請夥伴多提升自己的內涵,多看書,多嘗試多
挑戰,
一來提升自己,
二來讓 B 級名單覺得你整個人變得更有吸引力
及希望。
2.做現象(圖像):
a.在 FB 做現象,可以多打卡,讓朋友覺得生活變得多采多姿及豐富,引發好
奇心。
b.飛行時在機場打卡,讓朋友覺得怎麼又出國了。
c.可讓週遭朋友知道自己未來要前往大陸發展,即前往大陸發展的目的。
3.面對面(要聽得到聲音)
a.第一次:
自己暖的次數自己決定,以蒐集資料 6.7 成為目的,了解個性、關心朋友現況
有無不滿(環境、工作)、對現在生活環境觀感 why、興趣(約活動用)、有無想要改變。
Ø 很久沒見的C級朋友:聊共同記憶、回憶。問你現在在幹嘛?在哪工作?
可說:我先說好久沒見,我打給你不是要賣你保險或找你做直銷。
Ø 業務類型朋友:當他是專家詢問他,介紹客戶(夥伴)給他。
可說:以後有相關的 xxx 可不可以問你。
Ø 非業務類型朋友:誇獎他工作,因為他會說不好。
b.前幾次自己單獨與新朋友見面時,可讓新朋友了解自己為什麼要改變, 發
展,自己的內心感受及想要做的事情及夢想,引發新朋友的好奇心及感受。
c.帶來暖線活動或請團隊夥伴幫忙搜集資料、引導、觀察是否能融入團隊、用
第三者的角度觀察朋友是否有自己沒有注意到的細節
d.後續跟進朋友,持續收集及觀察朋友對於團隊和未來的看法,或有無想要改
變
三、確認需求:
確認需求,是真的需要還是羨慕(很重要!!!)
a.他要多少,要什麼?
b.時間,多久內達成?
c.願意付出什麼?
Ø 質量大吸引質量小,請多提升自己,也讓自己成為一個在新朋友心目中為
有趣的人
Ø 簡單思考做了再說,也請不斷的嘗試,不斷的練習提高自己的罰球命中
率。
四、邀約:
確認需求後可自己踢或請夥伴協助踢球。
備註:
1.我們是在找合作夥伴、想改變或是對未來發展創業有興趣的人,不是在交朋
友。
2.我們不是在找人, 請夥伴自行先想想為什麼要與他一起合作,新朋友
有哪些地方是吸引你的。
3.團隊暖線時,事前務必要提出明確需求點、方向及基本資料。
4.如有需要借力團隊夥伴,需主動於事前與借力對象討論如何引薦及觀察的地
方。
五、走班、正班後的真情告白:
a. 我為什麼帶你來(關係):與新朋友是一起共同打拼、有共同目標。
(X)
b. 你為什麼要來:滿足他的需求。
c. 你為什麼要做:引導行業項目是新朋友唯一的選擇。
d. 成功的保證:我願意去力協助你發展,讓他覺得不是一個人。
Ø 大絕招:我懂我了解,我當初也跟你一樣
Ø 引導繼續走班:等下結束後我們去....
共同目標
(O)
其他:
一、暖線活動格式:
活動名稱:
日期:
目的:
地點:
地址:
捷運:
時間:
價格:
流水報名:
暖線結束後與推薦人討論
a.做得很棒的點:
b.要注意的點:
c.下次可以怎麼做:
二、貸款懶人包:
1.個人資料
(a)姓名:
(b)身分證字號:
(c)出生年月日:
(d)學歷:
(e)手機:
(f)家用電話:
2.公司.戶籍
(a)戶籍地居所:
(b)現居地:
(c)公司地址:
(d)公司全名:
(e)公司職稱:
(f)到職日或年資:
(g)前份工作:
(h)勞保是否有掛在公司:
(I)公司薪轉銀行:
(j)公司每月幾號發薪水:
(k)幾號發底薪:
(l)幾號發獎金:
3.個人收入
(a)年所得(包含所有收入.獎金):
(b)平均月收入:
(c)有無年終.分紅.績效.季獎金:
(d)有無兼差:
(e)有無報稅:
(f)領現金?:
4.信用狀況
(a)有無使用信用卡:
(b)信用卡狀況是否每次繳清、額度:
(c)名下不動產.動產負債額度.利率:
(d)帳戶存款那家?金額:
(e)有無辦過貸(哪幾家?):
(f)有無當過擔保人:
5.有無其它財力?哪家?
(a)保險:
(b)基金:
(c)其他投資:
如何找客戶,四個小方法,找客戶不是難事
如何找到客戶?不知道開發客戶從何下手?常用的渠道方法又有哪些?
如何找到客戶?不知道開發客戶從何下手?常用的渠道方法又有哪些?
有了客戶,才會產生需求;有了需求,才會產生購買;有了購買,才會產生銷售。
起點:如何找到客戶?
客戶群千差萬別
鎖定目標殊途同歸
實際上很多銷售是相通的,雖然客戶群可能不一樣。做銷售找客戶,首先第一就是鎖定目標客戶群,要知道自己的目標客戶在哪裡。
如果你是新員工,進行市調必不可少,公司到底有哪些客戶這些客戶到底來自哪些行業,找到規律尋找主要的客戶群;
如果你是老員工,同樣拿出之前的客戶信息,進行歸納整理客戶規律,尋找主要客戶群。
四個簡單步驟尋找客戶
從無到有
1、搜尋引擎,啟動各種搜尋引擎是最常用的方法。
優點:信息量巨大,不僅可以順藤摸瓜,還可以以點擊面。
缺點:無疑速度很慢!大量時間挖掘數據。
我們是否有捷徑可以走呢?
將8大搜尋引擎都搜一遍選取排名前十頁的公司做一個匯總。多換關鍵詞進行搜索。
使用雙引擎或者是三引擎同時搜索。推薦兩個搜尋引擎:一個是谷百度歌,一個是百穀網!另外能不要忘了招聘網站,那麼多招聘網站總能查到蛛絲馬跡。
2、批量下載名單
銷售要找的行業名單在很多網站上都是可以直接下載的。
優點:若是為了收集某個行業的企業,用這樣的方法速度比較快!
缺點:公司的名字大多數是正確的,但是聯繫方式準確率不高。
我們是否有捷徑可以走呢?
藉助行業平台,良好的資源共享網站,搜客商友、搜企網等。大家可以看到在裡面有分行業分地區的名錄,大家可以選著適當的去下載,下載後可以利用EXCEL表格進行一下歸類匯總!
3、在線文檔分享平台
優點:內部資料準確率高
缺點:部分內容需要付費
我們是否有捷徑可以走呢?
百度文庫、道客巴巴、豆丁等。文庫中不僅精準的目標客戶資料,同樣在右邊一欄會有一些推薦的公司,可以點擊進去看看!然後可以把這樣的文檔下載後歸類整理,找出自己需要市調的行業,挑出對自己有用的內容,甚至還可以找到一些企業的排名情況,上稅情況等。
4、當地政府網站
本地的政府網站,科技網站,旅遊網站,還有環保局的網站。這樣的網站信息很準確的,非常適合大家對各個公司進行市調。
優點:官方網站文字信息,定位精準。
缺點:通常官方網站信息更新緩慢,信息不同步。
我們是否有捷徑可以走呢?
地方小網站,這個是需要耐心去找。例如之前有個南寧的製藥公司,我在小網站裡面找到了南寧大部分的食品公司,可能這樣的網站流量並不是很多,但是信息都非常準確。也可以參考前面第三條裡面的找行業網站的方法去找這樣的小網站,比如當地休閒農業網、某某省工業信息網等。
找客戶不是一場遊戲
認真對待,為時未晚
客戶少的銷售常犯有以下三個錯誤中的一個或幾個:
(1)不知道開發潛在客戶從何下手;
(2)沒有識別出誰是潛在客戶;
(3)懶得開發潛在客戶。
解決一打鐵還需自身硬:開發潛在客戶先從自身開始
從客觀角度入手認識自己的產品,要了解產品賣點和優勢在哪,產品的競爭力是否真的沒有?
產品的相關信息你都要掌握熟透。退一萬步說,哪怕客戶知道你的產品在同樣質量價格比其他產品高的情況下,還是願意從你這裡購買。這你就進入很高端的營銷能力了。所以,客觀認清產品是一個前提。
解決二沒有識別出誰是潛在客戶?是不是自己找客戶時偷懶了?
但凡銷售如果每天對外輸出信息,尋找客戶的數量太少,沒有訂單那是不能怪別人的。
尋找潛在客戶有時就像打漁,有時又像種地,而每天的日常工作就相當於撒網和播種,你永遠不知道什麼時候有收穫,所以找客戶要每天堅持不懈地做下到,一方面積累可信任的長期人脈,另外一方面不斷向有經驗的人取經。
解決三天道酬勤,精心維護必將生根發芽
犯懶客戶是不會出現的,不想前期努力白費,應該冷靜思考原因所在,分析自己,分析客戶,為何沒有下訂單。
老銷售們的做法,將之前所有失敗歸納總結,分門別類,100個失敗的客戶詢問中,有多少個是因為什麼原因導致談不下去。這是一筆寶貴的「財富」,能總結經驗,吸取教訓,這樣也能針對性的幫助改正自己的方法。
https://kknews.cc/zh-tw/career/pqbe5op.html尋找潛在客戶常用的兩類方法
一項對離職營銷代表的調查顯示,95%的營銷代表的離職原因是不知道如何尋找客戶;
在第一年從事營銷的人員中,80%的人失敗原因在於對潛在客戶的搜索工作不到位。
可見,如何尋找客戶已成為營銷人員的首要問題。客戶是營銷代表最寶貴的財產,也是營銷事業得以延續的命脈所在。那麼,客戶究竟在哪裡呢?
「錢從哪裡來?」
「客戶!」
「好多錢從哪裡來?」
「好多客戶!」
「好多客戶從哪裡來?」
一片寂靜......
作為一名營銷人員,最為頭疼的一件事就是如何才能在茫茫人海中找到大量的潛在客戶,並持續不斷地去開拓和保持自己的潛在客戶市場。
客戶遍地都是,就看你有沒有能力找得到。一般說來,尋找潛在客戶有以下兩種方法:
一是資料分析法,
二是一般性方法
一、資料分析法
資料分析法:通過分析各種資料,如統計資料、名錄類資料、報章類資料等,從而尋找潛在客戶的方法。
統計資料:國家相關部門的統計調查報告、行業在報刊或期刊等上面刊登的統計調查資料、行業團體公布的調查統計資料等。
名錄類資料:電話黃頁、名人錄、客戶名錄、會員名錄、協會名錄、公司年鑑、企業年鑑、同學名錄、職員名錄等。
報章類資料:報紙,如廣告、產業或金融方面的消息、零售消息、遷地消息、晉升或委派消息、訂婚或結婚消息、建廠消息、 誕生或死亡的消息、事故犯罪記錄、相關個人消息等,專業性報紙和志,如行業動向、同行活動情形等
作為一名出色的營銷人員,要有較強的信息處理能力,通過各種資料查閱並尋找客戶,這既能保證一定的可靠性,也能減小工作量、提高工作效率,更重要的是,可以提前了解客戶的特點、狀況,提出適當的客戶活動針對性策略等。
在這些資料中,尤以客戶資料最為重要。沒有客戶資料,就等於沒有了營銷對象;客戶資料是商務代表賴以生存、得以發展的根本,客戶資料源源不絕,業績才會源源不絕;找准了客戶資料,就等於成交了50%!
現在很多企業都特別重視客戶資料的整理和分析。現有的客戶、與企業聯繫過的單位、企業舉辦活動(如公關、市場調查)的參與者等,他們的信息資料都應該得到良好的處理和保存,這些資料積累到一定的程度,就是一筆財富。
我們知道,實踐家教育集團有很多課程: Money&You、BSE、商業系統等,如果要做到真正讓客戶認可並參加這些課程,客戶資料的收集、整理和客戶的精細服務就是必不可少的。
出色的營銷人員在和客戶接觸之前,往往會通過大量的資料研究對客戶做出非常充分的了解和判斷,進而做出恰當的應對措施及決策。需要注意的是,要確保資料的時效性和可靠性,對資料(行業的或者客戶的)日積月累往往更能有效地展開工作
二、一般性方法
一般性方法有緣故法,轉介紹,陌生拜訪,諮詢尋找法,媒體開拓法,活動尋找法,行業展會尋找法,網路查找法8種,
下面做詳組的介紹。
1.緣故法
做營銷最需要掌握哪種技巧?
答案是:把陌生人變成朋友,把朋友變成客戶。緣故法就是對自己認識的人或有親緣關係的人進行拜訪,使其成為準客戶或者客戶的過程,緣故法的對象一般是熟人,如同學、同事、同鄉、親戚、朋友等,因為都是熟人,好接近,比較容易取得對方信任,成功的機會也比較大。
使用緣故法挖掘澘在客戶時,需要注意以下問題:
(1)與親戚朋友溝通,讓他們了解你的企業和產品,打響你企業和產品的知名度。
(2)告訴親戚朋友,你在做什麼,你的目標是什麼,獲得他們的理解,你會很快找到你的潛在客戶,因為你身邊的人都願意幫你。
(3)如果你的親戚朋友成不了你的潛在客戶,也要與他們聯繫,因為他們也許會介紹他們認識的人成為你的客戶。
2.轉介紹
轉介紹就是通過他人的直接介紹或者提供的信息找到客戶,他人既可以是熟人、朋友,也可以通過企業的合作夥伴、客戶等。轉介紹是營銷人員最好用的優質客戶擴展手段,日本「銷售女神」柴田和子說:「我的客戶幾乎都是經由轉介紹而來的。」
要想用好轉介紹,就必須讓你的客戶變成編外的營銷人員。把你客戶變成你的營銷人員有三個「點」:
(1)客戶對你及你的產品比較認可ーー了解多一點,客戶轉介紹出去的價值也多一點。
(2)你提供給客戶的服務比客戶的預期還要好一點一一滿意了才願意給你介紹。
(3)讓客戶在轉介紹中得到的利益多一點一一有形的利益(在過節或者客戶過生日的時候可以給客戶送一些小禮品)和無形的利益(分享後心理的滿足)
每個客戶的背後都隱藏著至少49個潛在的客戶!讓你的客戶快樂地為你介紹新的客戶,再讓新的客戶再去介紹,你就再也不會為沒有客戶而發愁了。
3.陌生拜訪
陌生拜訪是指營銷人員主動拜訪陌生的潛在客戶,以達到傳播信息、了解需求、建立關係的方式。據統計,在零售的客戶中,熟悉的人只占30%,而陌生人則占70%。陌生拜訪使得市場無限廣大,任何人都可能是你的客戶。
陌生拜訪是「以量取質」的。在沒有被拒絕以前,你就不會是一名優秀的營銷人員。頂尖的營銷高手,都是在陌生拜訪中不斷地被拒絕,又不斷地再去拜訪中歷練出來的。
4.諮詢尋找法
很多企業,尤其是技術服務行業、諮詢單位等,他們手中擁有大量的客戶資料和資源以及相關行業的市場信息,通過諮詢的方式尋找客戶不僅是一個有效的途徑,有時還能夠獲得這些組織的服務、幫助和支持,比如在客戶聯繫、介紹、市場進入方案建議等方面。營銷人員只需花少量的諮詢費,就可以得到許多重要資料。
除了到專業信息諮詢公司諮詢外,還可以到街道辦事處和居委會去諮詢搜集客戶信息,免費獲得有用資料。
5.媒體開拓法
媒體開拓法是指營銷人員利用各種媒體,如廣告、微信、微博等尋找准客戶的方法。其原理即利用媒體的宣傳攻勢,把有關產品的信息傳遞給廣大的消費者,刺激或誘導消費者的購買動機和行為。這種方法的基本步驟是:
(1)向目標客戶群發送廣告、微博、微信
(2)吸引客戶上門展開業務活動或者接受反饋。例如,通過媒體發送某一健身產品的廣告,介紹其功能、購買方式、地點、代理和經銷辦法等,然後在目標區域展開活動。
6.活動尋找法
企業通過各種活動,如市場調研活動、促銷活動、技術支持和售後服務活動等,直接接觸客戶,這個過程中對客戶的觀察、了解、深入的溝通都非常有利,也是一個尋找客戶的好方法。
7.行業展會尋找法
行業展會是一種獲得潛在客戶的好途徑,如廣交會、高交會、中小企業博覽會等,只需要去參加一個展覽會,你就會在短時間內接觸到大量的潛在客戶,而且可以獲得相關的關鍵信息,得到這個行業的幾乎最有價值的那部分潛在客戶,因此,我們要充分利用行業展會尋找客戶、聯絡感情、溝通了解。
參觀展會要注意做到以下幾點:
(1)在展會現場,你能夠仔細研究客戶的產品,並尋找出自己產品與客戶產品的適配性,也能了解到他們目前使用的是哪個竟爭廠商的產品,是否可以由你們的產品來替代?
(2)拿到該客戶端相關人員的名片。
(3)在儘可能的情況下與這些潛在客戶的營銷人員或現場技術入員交流,明確誰在負責跟你的產品應用相關的領域。
(4)在展覽會結束後,儘快取得聯繫,免得記憶失效而增加後期接觸難度。
8.網絡查找法
如今網際網路如此發達,通過強大的搜尋引擎,如百度、搜狐、雅虎、360各種論壇,快速搜尋精準有效的目標客戶,通過網絡,我們可以獲得以下信息:
(1)客戶的公司簡介,這讓你了解它目前的規模和實力。
(2)客戶公司的產品,你要了解其術參數、應用的技術等
(3)客戶的基本聯繫方式,不過你往往不知道哪個部門的誰在負責,這需要電話營銷配合。
(4)網絡上還有一些專業的網站會提供該行業的企業名錄,這類企業一般會按照區域進行劃分,也會提供一些比較詳細的信息。
當然,我們自己公司的網站也可以與網際網路搜尋引擎服務商合作,提供能夠按照客戶習慣搜索的關鍵字,使得自己的公司能夠比較容易的出現在搜索結果的前列,這樣,會讓一些正在尋找此類業務的客戶找到我們。
總之,有效尋找客戶的方法遠遠不止這些,客戶就在我們身邊,我們要隨時隨地地尋找潛在客戶,只要這樣,客戶就會源源不斷地到來。如果你真的把以上8則方法認真努力地實踐,你會發現你從來不愁客戶。
https://kknews.cc/zh-tw/news/p24k2yz.html談到精準名單,您會想到什麼?
當我們談到精準名單時,我們第一個常常會想到的是,根據用戶特點、興趣或以往的購買行爲,精準的向「用戶」或「舊有客戶」推薦有興趣的商品或服務,進而讓其轉變成我們的「新客戶」。
然而,多數行銷人接下來會告訴我們的是:「什麼推薦不推薦的? 什麼用戶推薦清單?簡單用FB等網路行銷的方式就可以了啊,爲什麼還要針對舊有的客戶制定推薦清單?」
這段話講好像很有道理,但真的是如此嗎?
用FB、GA網路行銷即可,要自己做精準名單?
請讀者仔細回想一下自己行業會「持續」爲您創造獲利的客戶是誰?這些客戶通常會以舊有客戶(舊客)爲主,哈佛商業評論在《The Value of Keeping the Right Customers》這篇文章中提過:「開發一個新客的費用是留舊客費用的5–25倍」,這表示留住一個舊客遠比帶進一個新客更划算(圖1)!
所以我們的重心應該聚焦在如何讓「舊客回流」,再由舊客的那兒賺來的錢,再持續投資新客。然而,多數人的焦點都放在「如何以網路行銷的方式吸引新客,而不是想辦法創造舊客回購」這件事情。
讀者或許會問:「當我們客戶很少、商品數量還不多的時候,現階段還不需要CRM資料的管理吧?外面CRM廠商的系統都很貴呢!」
我們則認爲,企業如果哪天事業有成,或者剛好趕上「產業浪頭」,突然想要開始擴張,但是卻發現沒有完善的「舊客資料庫」, 使我們原來可以賺上幾倍盈利的空間,卻恍然成了「空」…。
所以,我們認爲企業應該從小就要爲自身的客戶資料記錄上下功夫,以自己的領域知識,一點一滴的建立自己的客戶資料庫。
哪怕我們是以最簡單的Excel sheet做記錄,在這「資料即原油」的時代下,每一筆正確資料對企業都是無上至寶,因爲最後及可再以機器學習的方法提煉原油,完成所要的「客戶精準名單」!
下篇【客戶精準名單概念 + Python實戰演練~GO!(附Python程式碼)】會詳細一步一步帶您用Python機器學習打造「自己的客戶精準名單」要來看哦!
https://aitmr1234567890.medium.com/%E8%AB%87%E5%88%B0%E7%B2%BE%E6%BA%96%E5%90%8D%E5%96%AE-%E6%82%A8%E6%9C%83%E6%83%B3%E5%88%B0%E4%BB%80%E9%BA%BC-ac225cff550
客戶精準名單概念 + Python實戰演練~GO!(附Python程式碼)
繼上篇【談到精準名單,您會想到什麼?】的概念文後,讓我們來一步一步帶您用Python機器學習打造「自己的客戶精準名單」
所以...
- 資料蒐集:具體來說,最簡單的客戶資料要以什麼樣是形式創建?
- 精準名單:有了這些有用的客戶資料後,要怎麼做出精準名單?
且讓我們以情境個案搭配Python實戰,步步講解!
備註:情境個案因保密問題,將以真實個案經轉換之虛擬個案分析呈現。
情境主題:
- 產品:某甲公司的A商品/服務
- 通路:以實體通路行銷爲主,電話、email行銷爲輔
- 價格:$ 2,500元新台幣
- 成本:$ 750元新台幣
- 行銷與廣宣相關成本:$ 175元新台幣 / 攤到每位顧客
- 資料蒐集:已有蒐集過往舊客資料,並且測試了45,211位舊客(to C)對A商品的實際購買狀況(購買 = 1;無購買 = 0),以便對甲公司其他舊客做有效的行銷
- 面對難題:想知道不同商品(在此以A商品爲例)的客戶精準名單,以便知道我們對每一客戶的應該推薦何種商品
客戶資料蒐集的考量要素
客戶資料要以什麼樣是形式創建?相信讀者其實可從圖1中看出一些端倪,這時候我們可以花1分鐘想想,圖1的資料結構包含了什麼樣的元素?
細看圖1,不難發現,蒐集資料要考量的要素:
- 人口變數:每一位客戶購買本商品時,管理者會想要知道的顧客資訊,如圖1的客戶年齡、行業別、教育程度等與客戶切身相關的變數。特別要注意的是,這些變數通常難透過後天的行爲所改變(通常不可變動)。
- 行爲變數:該變數通常會由該知識領域的專家進行制定,如圖1呈現的全部活動跟該客戶連絡次數、與顧客聯絡方式、過往滿意程度等公司可以直接或間接控制的變數。
- 主要行爲變數:即指公司主要要觀察的重要變數,如圖1的是否買A商品或成交不同的商品等。
其實在客戶資料庫中,尚可包含諸多種類的變數,但以我們輔導的經驗觀察,如果中小企業能將上述3種變數做好蒐集工作,便已經有相當程度的水準可以進行「客戶精準名單」的分析了!
如果讀者想深入瞭解其他的區隔分類,可參考圖2。如果您對市場區隔有興趣,歡迎參考:
概念文章:選擇行銷市場的關鍵 — 市場區隔(Segmentation)
個案探討:「顧客標籤」悄悄透露你我的DNA
經濟實惠的蒐集管道?
那透過什麼管道蒐集?其實要蒐集資料,最經濟實惠的方法即是「問卷與訂單」。如果我們的產品夠吸引用戶購買或者深深的打到用戶痛點,便可於客戶購買產品時,以問卷或訂單的形式針對欲蒐集的資料進行提問,蒐集其人口變數,行銷人員進而再以行銷手法記錄客戶的「行爲變數」,逐步完善自己的客戶資料庫!
製作客戶精準名單
以機器學習製作客戶精準名單的好處在於,傳統我們在客戶資料庫中,會對「所有客戶發送A商品促銷」,但是透過機器學習,我們就可以抓出顧客名單,「只對精準名單發送 A商品促銷」(見圖3)
接着,我們使用「即時動態定價「實做 2」 — 集成模型(附實現程式碼)」文章中所使用的XGboost機器學習演算法,進行精準名單的分類預測!
精準名單的機器學習架構(圖4)是:
- 切分80%的訓練資料集,作爲模型訓練使用;與20%的測試資料,驗證模型的效果
- 人口及行爲變數(自變數)對甲公司最想要知道的「是否購買A商品」進行預測(依變數)
- 找出每一個客戶預期會購買A商品的「機率」
- 再由高至低排序客戶購買機率
我們可看到圖5製作出來精準名單的結果(以20%的測試資料進行預測效果測試):
- 客戶對A商品【實際】購買狀態:代表客戶實際有購買A商品,當我們落地實際操作客戶精準名單的時候,其實是不會有該欄位的,在此會出現該欄位是因爲要讓讀者直觀的體會「預測」與「實際」狀況的比較,讀者可以自己實地操作文章附帶的Python程式碼,仔細查看圖7的詳盡結果
- 客戶對A商品【預測】購買機率:代表機器學習預測顧客購買A商品的機率,機率越高,則顧客越有意義購買A商品,而這便是我們落地實際操作客戶精準名單最爲重要的結果
- 根據Confusion Matrix,Precision爲60%(235/391),對於線下爲主的甲公司來說,這效果算是不錯!
而這份名單的管理意涵有:
- 管理者可根據對A商品「預測」購買機率高的客戶推薦A商品
- 管理者可以依照「只要一張圖!透露誘惑消費者買到剁手的最佳優惠定價!(附贈Python程式碼)」本篇文章的區隔方法,將購買機率比擬成「價錢」進行區分,然後對不同程度的「購買機率」制定行銷方針,舉甲公司的案例來說,甲公司可以將行銷資源放在購買舉例高達9成的客戶,或者也可以將行銷資源投放到購買機率僅有50%左右的客戶身上,刺激其購買之可能性。
最後,我們來看看本案例所造成的效益(圖6),只對精準名單發送的效益(34萬的評估利潤)是大過於對所有會員發送的效益(24萬的評估利潤)!當然這精準名單的利潤還要在扣除資料蒐集、機器設備、資料科學專案合作等費用,不過以長期的成效來說,使用精準名單的效果要比以往的方式要佳。
還有疑問?
閱讀至此,讀者可能還會有些疑問,舉凡來說:
- 面對的客戶資料往往是時間序列形態,該如何預測下一段期間客戶會不會購買?
2. 資料的蒐集還要配合成本考量,難道我們要永無止境的蒐集不同的變數?除了本文提到的專家法之外,有沒有方法可在一定時間內評估資料變數增減的必要性?
3. 還有什麼方法可有效提昇「預期獲利」?該如何進行?
4. 該如何製作精準名單的成本利潤矩陣?
這些實務上常遇到的問題及更多說明,我們都會在【 Python機器學習商務實戰 】中實戰說明!也歡迎各位讀者參考下述相關資訊!
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