圖、高通預計2018年推出Snapdragon X50 5G平台
Source：Qualcomm，2016年10月
 

1. 諾基亞布局5G速度會比原來想像的更快，且更廣泛。目前諾基亞預計在2018年進行廣泛測試之後，於2019年開始部署5G網路。
2. 愛立信最近宣布推出一個全新的5G設計中心，並與Singtel和Vodafone Ziggo合作推出5G網路。
3. Xilinx為5G系統推出了可編程RF系統晶片。
4. 富士通實驗室剛剛推出了一種用於微型基地台的毫米波（mmWave）相移器。

另外，Ixia於2017年9月作得一份調查顯示，高達83%的大型科技公司預計在未來24個月內佈署5G網路，甚至高達44%的比例預計在2018年就開始佈署。

這表示著，包含美國AT&T、Verizon以及Sprint都看好5G網路帶來的商機，其他歐洲營運商也不甘示弱的想提早部署。至於，中國大陸三大營運商最快也可能趕在2019年中展開5G商用化。

雖然產業與消費者都已經得知，4G與LTE網路已經基本滿足了人與人之間通訊的基本需求，但是也延伸出許多人工智慧與機器人的夢想。

一旦進入5G網路時代，5G必須發揮其最大優勢--就是提供一個快速且低延遲高信賴度的網路系統，這對於完成人工智慧、雲端、大數據時代的夢想又接近了一步。尤其在物聯網、4K視訊、智慧家庭、工廠自動化、無人駕駛、AR與VR等新型態應用接連冒出的情況下，更顯得5G的優勢存在。

產業界預估，無線產業準備花費大約2750億美元來部署5G網路。如果政府能在審核過程中簡化許可流程，則5G時代的大夢就會提早到來。

(6) 能夠消除社會不平等的10大未來朝陽技術
 

所謂朝陽技術是指具有強大生命力且蓄勢待發的新興技術，尤指與電子或電腦相關的新興技術，且為消弭社會階級差距避免社會動盪不安而發展之技術。
 

為消弭社會階級差距避免社會動盪不安，KISTEP選出有助於消弭社會不平等現況的10大朝陽科技做為產業育成依據，10大朝陽科技分述如下：
 

1. 利用智慧手機進行診斷的技術：藉由智慧手機的感測器、相機和其他的輔助元件測量使用者的血糖、血壓和脈搏等身體基本健康資訊，並立刻將資訊傳送到醫院診所等醫療中心做診斷。
   
   未來利用單價較低的智慧手機作為測量儀器，中低收入戶的使用者也能享有完善的醫療服務。
   
    
2. 醫療大數據技術：收集各種健康、醫療相關數據進行分析後供政府訂定疾病、健保甚至是長照等政策之用，也能供個人管理健康、預測疾病之用。
    
3. 生物印章：類似OK繃或是貼紙大小的生物印章可以直接貼附在人體皮膚，隨時隨地掌握人體健康狀態，預計生物印章將在2018年時問世，韓國預計在2023年完成國內的相關配套政策和法令的修訂，讓生物印章能夠實際應用在現實生活。
    
4. Li-Fi技術：利用光波取代Wi-Fi的無線電波傳遞訊息，相較會產生電磁波危害人體健康的Wi-Fi來說，Li-Fi不僅對人體無害且費用也更低廉。
    
5. 虛擬觸覺技術：是一種讓人處於虛擬環境中卻能產生觸摸實體物品的感覺進而強化虛擬環境的真實感，可廣泛應用在線上購物、遊戲或線上觀覽名勝古蹟等方面。
    
6. Beacon技術：結合定位與短距無線通訊技術的Beacon技術，能夠接收方圓50公尺的各種資訊，若能將其運用於智慧拐杖上有助於視障者能夠更自在地獨自出門從事活動。
    
7. 真空隔熱技術：運用真空技術和隔熱材料打造零耗能建築物（Zero Energy Building），紓解能源不足的困境，還可改善環境汙染日益嚴重的問題。
    
8. 活用奈米材料的能源收集技術：藉由奈米材料將機器振動的動能、光能和廢熱等棄置能源轉換成電力後儲存利用。
    
9. 客製化行動數位學習：針對使用者的需求和特長提供專屬的學習教材，透過自我主導型的教學方法提升學習效果；還可縮短城鄉教育差距。
    
10. 實感體現技術：把實際或虛擬物體自然地呈現在3D立體空間，感受到身歷其境的效果。

KISTEP表示，上述所提出的10大朝陽科技可望在10年內研發成功，換言之，利用科技拉近貧富、城鄉等階級差距，減緩社會不平等所引起的抗議聲浪



(7) 人工智慧取代電腦 成為人類助手
 

 

中國科技技術大學自行研發的智慧對話機器人佳佳  資料來源：中央日報

自從Google研發的AlphaGo以四勝一敗贏了世界棋王李世石後，加速人工智慧技術的進化速度。儘管部分是受惠於大數據技術的發展所致，但也看得出AlphaGo展現出超越一般人類的智慧，讓企業們意識到人工智慧的無限潛能，紛紛於製造、醫療、服務、公共設施等產業投入大量人力、財力去研發，形成一股人工智慧新浪潮。
 
日前Facebook在年度開發者大會展現能夠辨識照片影像內容、進而分類歸納的人工智慧技術；微軟也推出名為CaptionBot的人工智慧技術，使用者只要將照片上傳 CaptionBot，就可自動辨識照片的人物、姿勢、地點、背景等內容並提供簡單的說明。照片上傳者可依據CaptionBot說明的準確度給分，CaptionBot即可從中慢慢學習提升辨識的準確度。
 
日本的資誠會計監察法人則開發一套稽查企業是否做假帳的人工智慧查帳技術。除了財務報表的數字有無造假外，還能一併將輸入假帳的人名與造假時間等一併找出來，大幅縮短企業查帳稽核時間外，也能提高查帳準確率。
 
中國方面，浙江省中國科學技術大學的研究團隊發表一款擁有美麗女性外表及作出適當的臉部表情的智慧對話機器人佳佳（如圖一）。藉由互動體驗（Interactive Experience），人工智慧機器和人類的對話經驗越多、對話的能力就越好，同時表情也會更加自然生動。
 
智慧手機廠商小米也宣布要進軍人工智慧市場，從智慧家具角度切入市場，有意開發一款舒適可自行調整椅子。
 
以AlphaGo讓全球瘋人工智慧的Google率先喊出「AI First」。Google表示，隨著人工智慧技術日臻成熟，未來將取代電腦設備成為人類的科技助理。因此企業應及早將企業重心由現階段的「Mobile First」移往「AI First」，才能在次世代中繼續維持市場占有率保有企業競爭力。


(8) 科技巨頭搶併購人工智慧公司
 

圖、科技巨頭搶併購人工智慧公司

2016年6至8月，許多大廠紛紛以併購手法強化人工智慧布局。包含：6月Twitter收購具備先進機器學習技術的Magic Pony，7月谷歌收購機器學習影像辨識技術的新創公司Moodstocks，8月蘋果收購西雅圖人工智慧新創企業Turi，英特爾也併購一家名為Nervana Systems的人工智慧新創企業，這一波人工智慧熱暫不停歇。
 

根據創投研究機構CB Insights統計顯示，從2011年起至今，被大型科技公司收購的人工智慧新創公司已經高達31家，這些大型科技公司包括亞馬遜、臉書、谷歌、Twitter、雅虎、IBM、Salesforce.com、蘋果與英特爾等。
 

另外一家機構PricewaterhouseCoopers統計，2016年包含小型收購案中，全球已經有高達29件人工智慧新創公司被收購的案件。其預計2016年有關人工智慧新創公司被收購的案件可能會超過2015年的37件。
 

這些大型公司收購人工智慧新創公司的目的不太一致，不過，基本目的都是為了增強本身既有的業務體質。例如：英特爾這次收購是期望能通過人工智慧的深度學習能力讓其已有的大量數據分析能力再一步的升級；至於蘋果則是希望以 Turi的技術加強電腦對影像音頻的識別能力，進而推動虛擬語音助理Siri的發展，甚至進一步推升人機互動介面。
 

另外，先前亞馬遜收購具有圖片識別技術的人工智慧新創公司Orbeus，則是希望雲端運算和裝置之間的連結更具智慧化；而臉書則是期望LearnSprout的人臉識別技術，能夠為用戶展現出客製化的資訊流。
 

谷歌在過去三年中已經累計完成5起收購人工智慧新創公司的紀錄。其中，最大收購案是2014年以6億美元收購的DeepMind Technologies。現在谷歌的搜尋引擎所處理的巨量數據，就是在人工智慧的加持下，能夠為其創造出更令人驚豔的使用者體驗。
 

從2010年收購了新創公司Siri後，蘋果就開始進行消費型人工智慧領域。現在隨著收購Turi，蘋果可獲得華盛頓大學機器學習全職研究員Carlos Guestrin的專業技術，讓Siri進一步升級。
 

成立兩年的Nervana則是主攻半導體，軟體和人工智慧深度學習技術的公司。未來英特爾將利用Nervana的機器深度學習能力強化英特爾數學核心函數庫的數據分析能力。Gartner認為，獲得Nervana技術之後，有助於英特爾在現今相對有限的市場中站穩住腳，強化Nvidia等潛在競爭對手的競爭。
 

表一、2011~2016年6月主要人工智慧新創公司之購併案